Paula Diedrichs & Luisa Michalewski

Erleben Sie die Zukunft, in der virtuelle Influencer auf Marketingveranstaltungen als realitätsnahe Projektionen erscheinen. Virtuelle Influencer können live auf der Bühne auftreten, mit dem Publikum interagieren und ein immersives Erlebnis bieten, das die Grenzen herkömmlicher Markenpräsentationen überschreitet. Diese Innovation eröffnet neue Möglichkeiten für das Marketing und schafft einzigartige, personalisierte Erlebnisse für Ihre Zielgruppe.

Virtuelle Influencer - Persönlichkeiten der digitalen Welt

Erfolgreiche Partnerschaften und unentdecktes Potenzial

Die Integration virtueller Influencer in Marketingkampagnen hat bereits beeindruckende Ergebnisse geliefert. Renommierte Marken wie Ikea und Luxusmarken buchen virtuelle Influencer, um ihre Produkte zu bewerben. Lil Miquela, die followerstärkste virtuelle Influencerin, posierte neben Supermodel Bella Hadid für Calvin Klein. Die Kampagne nutzte ihre digitale Präsenz, um ein junges, technikaffines Publikum anzusprechen und erzeugte weltweit Aufmerksamkeit. IKEA Japans Kampagne mit der virtuellen Influencerin Imma kombinierte digitale und physische Interaktionen, um eine neue Perspektive auf das Wohnen zu Hause zu bieten. Im Rahmen dieser Kampagne "lebte" Imma in einer speziell gestalteten Wohnung im IKEA-Geschäft in Harajuku. Die Installation war von der Straße aus sichtbar und konnte auch über einen Livestream verfolgt werden, was eine effektive Verschmelzung der Online- und Offline-Welten darstellte.

Bislang waren virtuelle Influencer nur digitale Botschafter auf unseren Bildschirmen. Jetzt sollen sie aus dem digitalen Rahmen ausbrechen, um direkt und interaktiv mit Kunden und Fans in Verbindung zu treten.

Projektion

Die Projektionsbox ist typischerweise ein geschlossenes System, das aus hochdurchlässigem, optischem Material gefertigt ist. Dies ermöglicht eine klare und unverzerrte Sicht auf die projizierten Inhalte. Die Box kann in verschiedenen Größen individuell hergestellt werden, abhängig von den Anforderungen des Events und des Raumes. Mit Hilfe der LED-Technologie können scharfe Bilder in einer Vielzahl von Farben verwendet werden. Besonders attraktiv ist diese Technologie aufgrund ihrer Energieeffizienz und Haltbarkeit. LEDs sind Halbleiterlichtquellen, die Licht emittieren, wenn elektrischer Strom in Durchlassrichtung durch sie fließt. Dieser Vorgang wird als Elektrolumineszenz bezeichnet. Die Farbe des Lichts, das von einer LED emittiert wird, hängt vom verwendeten Halbleitermaterial ab, was eine präzise Steuerung der Farberzeugung ermöglicht. In der Projektionsbox können LEDs in einem Array konfiguriert werden, um eine breite Palette von Farben und Helligkeitsstufen zu erzeugen. Diese Arrays können dann dazu verwendet werden, Bilder direkt zu projizieren oder um eine Lichtquelle für andere projizierende Elemente wie DLP (Digital Light Processing) Chips oder LCD-Panels zu bieten. Durch den Einsatz von modernen Steuerungssystemen können LEDs auch dynamisch angepasst werden, um verschiedene Lichteffekte zu erzeugen, was besonders nützlich ist, um die Aufmerksamkeit auf den virtuellen Influencer zu lenken und eine lebendige, einladende Atmosphäre zu schaffen. Die Projektionsbox wird mit Sensoren und Kameras ausgestattet werden, die die Interaktion zwischen den Besuchern und dem virtuellen Influencer ermöglichen. Diese Geräte können Bewegungen und Gesten der Nutzer erfassen und die Interaktionen in Echtzeit auf den virtuellen Charakter übertragen. Ein integriertes Software-System steuert die Darstellung und Interaktion. Es verarbeitet Eingaben von Sensoren und passt die Darstellung des virtuellen Influencers entsprechend an. Die Software kann auch mit externen Systemen verbunden sein, um dynamische Inhalte wie Social-Media-Feeds oder live aktualisierte Daten zu integrieren.

Interaktive Kommunikation

Um eine interaktive Kommunikation mit dem virtuellen Influencer zu ermöglichen, wird ein Mikrofon an der Projektionsbox angebaut und eine Spracherkennungssoftware verwendet, die gesprochene Sprache in Text umwandelt. Diese Technologie, ähnlich wie bei der Figure 1 von OpenAI, ermöglicht es Nutzern, auf natürliche Weise mit dem Influencer zu interagieren.

Die Spracherkennung wandelt Sprache in Echtzeit in Text um, der dann von Large Language Models (LLMs) analysiert wird. Diese Modelle, trainiert mit umfangreichen Textdaten, können kontextbezogene und sinnvolle Antworten generieren. Dadurch wird eine flüssige und natürliche Interaktion möglich. Die Large Language Models sind hochkomplexe Algorithmen, die mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurden. Sie sind in der Lage, kontextbezogene und präzise Antworten zu generieren, die sich natürlich anfühlen und die Interaktion fließend gestalten. Ein LLM kann beispielsweise die Stimmung und den Kontext eines Gesprächs erfassen und daraufhin passende Antworten geben, die das Gespräch voranbringen und vertiefen. Durch kontinuierliches Training mit neuen Daten verbessern sich die Modelle stetig, was zu einer besseren Nutzererfahrung führt. Diese Technologie revolutioniert die digitale Kommunikation, indem sie gesprochene Sprache effektiv in interaktive Antworten umsetzt.

Natürliche Reaktion auf Bewegungen und Gesten

Um ein authentisches Erlebnis für das Publikum zu bieten, ist es notwendig, dass der virtuelle Influencer nicht nur Sprache, sondern auch Bewegungen und Gesten seines Gesprächspartners erkennt. Mit der Technologie der Computer Vision geht die Interaktion über die alleinige Spracherkennung hinaus. Diese Technologie basiert auf der Analyse visueller Daten, die von Kameras erfasst werden. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) kann Computer Vision Bewegungen und Gesten erkennen und interpretieren. Schlüsselkomponenten der Technologie sind Kameras und Sensoren, die die visuellen Daten erfassen, sowie maschinelles Lernen, durch das das System lernt, verschiedene Gesten und Bewegungen zu identifizieren und zu klassifizieren. Kameras und Sensoren können an der Projektionsbox angebracht werden, sodass der virtuelle Influencer auch auf visuell wahrnehmbare Kommunikation reagieren kann.

Der Virtuelle Influencer kann sich frei im Raum bewegen

Die Projektionsbox ist mit einem fortschrittlichen Navigations- und Steuerungssystem ausgestattet, das eine autonome Bewegung im Raum ermöglicht. Kernkomponenten dieses Systems sind Lidar-Sensoren (Light Detection and Ranging), die die Umgebung in 3D scannen und Hindernisse in Echtzeit erkennen. Ergänzend dazu erfassen Kameras und Ultraschallsensoren detaillierte Umgebungsdaten und unterstützen die präzise Positionsbestimmung. Ein GPS-Modul liefert grobe Positionsdaten, während eine Inertial Measurement Unit (IMU) genaue Bewegungsinformationen wie Beschleunigung und Drehung erfasst. Diese Daten werden kontinuierlich kombiniert, um die Position der Projektionsbox auch in komplexen Umgebungen genau zu aktualisieren. Die Steuerungssoftware verarbeitet die Sensordaten, berechnet sichere und effiziente Routen und nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um Bewegungsmuster zu optimieren und Hindernisse zu umgehen. Dieses System ermöglicht eine autonome und dynamische Anpassung der Projektionsbox an wechselnde Umgebungen.

VirtuMove ermöglicht es, virtuelle Influencer bei Marketingevents teilnehmen zu lassen und in Echtzeit mit ihrer Community zu interagieren. Diese Technologie ist unerlässlich, um im dynamischen Bereich des Influencer-Marketings wettbewerbsfähig zu bleiben und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• OpenAI. (2024). ChatGPT Version 4o DALL-E (Version 3). Verfügbar unter: https://chatgpt.com/

• Chornaya, J. (2023, 9. November). Large Language Models (LLM): Definition und Funktionsweise. HubSpot. https://blog.hubspot.de/marketing/large-language-models
• Eine aktuelle Entwicklung in der Social-Media-Welt: https://mediendiskurs.online/data/hefte/ausgabe/105/roloff_hajok_virtuelle_influencer_innen_md105.pdf
• HoloCircle: https://holocircle.com/content/
• IBM. (o. D.). What is LiDAR? https://www.ibm.com/topics/lidar
• Fraunhofer IMS. (o. D.). Computer Vision – Maschinelles Sehen. https://www.ims.fraunhofer.de/de/Kernkompetenz/Embedded-Software-and-AI/Computer-Vision.html
• Lorence, J. (2023). LIDAR sensor integration in autonomous vehicles platforms. MRL Recruitment. https://www.mrlcg.com/resources/blog/lidar-sensor-integration-in-autonomous-vehicles-platforms/
• Mörk, O. (2023). Die neue Generation der Influencer: vom Nano-Influencer bis hin zum virtuellen Avatar. In: Proaktive Marketing- und Vertriebs-Impulse. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42005-5_15
• Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog.
• SharpNecDisplays: https://www.sharpnecdisplays.eu/p/de/de/launch/rp/ledvslcdvslaserprojection.xhtml
• Vandone, E. (2020). Virtual Influencers: The Future of Brand Promotion. In Proceedings of the International Conference on Social Media and Society (pp. 113-120).
• W. & V. (2020, 18. September). Ikea holt virtuellen Influencer für echte Installation. W&V. https://www.wuv.de/Archiv/Ikea-holt-virtuellen-Influencer-f%C3%BCr-echte-Installation
• Figure Status Update - OpenAI Speech-to-Speech Reasoning - Figure 13.03.2024 - https://www.youtube.com/watch?v=Sq1QZB5baNw

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